今天有位SEO的朋友告訴我，他在上個(gè)月接了個(gè)SEO單子，承諾三個(gè)月內將其客戶(hù)的關(guān)鍵詞優(yōu)化到baidu自然排名前10，今天他例行檢查排名，發(fā)現其關(guān)鍵詞已經(jīng)做到了一位，十分開(kāi)心，立即通知客戶(hù)，叫客戶(hù)簽收，等著(zhù)收除款，但客戶(hù)那邊說(shuō)搜不到，并沒(méi)有像他說(shuō)的那樣排在百度一 ，一頁(yè)根本沒(méi)有他們的關(guān)鍵字。朋友開(kāi)始疑問(wèn)了，明明自己看到關(guān)鍵了排在百度一，為何到了客戶(hù)那里結果就變了呢？相信大家都遇到過(guò)吧！

   導致以上的結果出現可能是百度有很多的服務(wù)器，存在這樣的更新不同步問(wèn)題，導致地區的差異性。

    這樣就能解釋?zhuān)瑸槭裁磿?huì )有不同搜索結果的問(wèn)題了。但為什么我的朋友跟客戶(hù)在同一城市里，也會(huì )存在搜索結果的不同呢？這里就涉及到一個(gè)IP定位的問(wèn)題了，互聯(lián)網(wǎng)怎么劃分你是屬于什么區域呢？就是將IP進(jìn)行分配，比如山東內的，就放220.***.***.***號段的IP，而浙江就放222.***.***.***，那么服務(wù)器能根據用戶(hù)IP來(lái)判斷你所在的區域了。但是問(wèn)題又來(lái)了，現在的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)商越來(lái)越多，不僅僅是電信一家獨門(mén)生意了，這樣導致很多的IP數據庫趕不上了IP的誕生速度，從而有了很多IP，被無(wú)法識別，被劃分錯區域。

    我這也遇到過(guò)類(lèi)似的情況就是我這邊搜索的客戶(hù)的網(wǎng)站一直是在一頁(yè)，但是一段時(shí)間之后忽然客戶(hù)那邊搜不到了，但是我這邊還在，后跟客戶(hù)交流一下，應該確定是緩存問(wèn)題。緩存是因為在一定的時(shí)間段內的搜索的關(guān)鍵詞集中在一定的范圍內，并且這些搜索相對穩定。例如每天搜索"美女"的人總有10萬(wàn)，20萬(wàn)，而結果在這段時(shí)間相對穩定， 因此沒(méi)有必要每次去檢索索引文件， 而將上一個(gè)人搜索的結果直接返回便可以了。

　　搜索引擎緩存策略也同搜索引擎的算法密切相連，除了搜索緩存，索引緩存也是一個(gè)好方法。獨立或者分布一些權重較高的文檔也是一種提高效率的方法。例如我們有1000萬(wàn)的網(wǎng)頁(yè)的權重（可以簡(jiǎn)單的理解為pagerank）比較高，那么這些網(wǎng)頁(yè)上海國際男子醫院的排序相比另外一些權重較低的網(wǎng)頁(yè)相對較為穩定，就不妨獨立出來(lái)進(jìn)行相對獨立的索引緩存。

　　關(guān)于緩存的分布，一般的小型搜索引擎不會(huì )用到，但是如果每天處理上億次的搜索，緩存的分布就應當有一定的分布規劃，例如根據提交的關(guān)鍵詞構成hash table, 然后對應于不同的搜索服務(wù)器，實(shí)現緩存的分布。

　　讓我們看看實(shí)際例子吧，我們拿百度，google, yisou, 中搜，tag.bokee.com 進(jìn)行簡(jiǎn)單的測試：

　　因為測試， 要搜索一些在過(guò)去7天沒(méi)有人搜索過(guò)的關(guān)鍵詞， 或者組合詞。為了保證沒(méi)有人搜索過(guò)， 我選擇在各個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化在線(xiàn)咨詢(xún)搜索引擎里搜索"a s d f v g h" , 這是我在鍵盤(pán)上隨機打出的一些組合， 相信這世界上在7天沒(méi)有人相同搜索，這樣保證我的一次的搜索是 fresh search, 就是一定需要搜索引擎去檢索索引文件， 而不是通過(guò)緩存策略。

　　以下是結果：

　　百度： 0.279秒

　　google: 0.24 秒

　　一搜： 0.24 秒

　　中搜： 0.001秒（無(wú)結果！！！！）

　　博客搜索： 0.041 秒

　　下面是第二次搜索的結果：

　　百度： 0.001秒

　　google: 0.05 秒

　　一搜： 0.09 秒

　　中搜： 0.002秒（無(wú)結果！！！！）

　　博客搜索： 0.019 秒

　　經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的測試， 可以看出緩存機制只有在Baidu和google搜索引擎里都有， 但是各自效率不一樣， 如下是簡(jiǎn)單的比例：

　　百度： 100

　　google: 5

　　一搜： 沒(méi)有明顯的緩存

　　中搜： 沒(méi)有明顯的緩存

　　博客搜索： 沒(méi)有明顯的緩存

　　而在緩存效率上百度要遠遠大于google, 這點(diǎn)大概是因為google的gfs本身的分布效率已經(jīng)相當不錯， 因此進(jìn)行緩存也不會(huì )有數量級的提升。

　　而百度， 根據測試可能是集中方式的數據存儲， 但是根據搜索進(jìn)行hash分布， 因此才會(huì )在緩存上有顯著(zhù)的提升。（這個(gè)屬于猜測，大家要有更合理的解釋?zhuān)部梢愿覀兘涣鳌＃?/p>